% 'discusionlargo.asp 'AMS, RTi 'History ' Oct 04, 2001 Initial implementaion 'displays a message regarding extended forcast discussion. The Message is found in a html file 'that is in the directory: C:\Program Files\RTi\Web\discusion\discusion_largo.html ' July, 2003 Created ' all files are now located in same \Program Files\RTi\Web\Lempa\ dir. %> <% 'Declare Global Variables Dim bolDebugOn 'set Debug status. Set to true for debugging only... bolDebugOn = False 'bolDebugOn = True Dim strPathToDir strPathToDir = "C:\Program Files\RTi\Web\Lempa\discusion\" Dim strFile_to_display strFile_to_display = ( strPathToDir + "discusion_largo.html" ) If (bolDebugOn ) Then Response.Write(strFile_to_display) End If %> <% Function displayText() 'Create a FileSystemObject to display text file Dim objFSO Set objFSO = Server.CreateObject("Scripting.FileSystemObject") 'define constants for TExtStreamObject Const ForReading=1, ForWriting=2, ForAppending=8 Const TristateDefault=-2, TristateTrue=-1, TristateFalse=0 'Create file Dim objFile objFile = objFSO.GetFile(strFile_to_display) Set ots = objFSO.OpenTextFile (strFile_to_display, ForReading) Response.Write "
" & ots.ReadAll & "
25 DE JULIO DE 2008 La técnica
de Predicción Hidrológica (ESP) usa como variables de entrada las condiciones
hidrometeorológicas actuales de los modelos del sistema y las series de tiempo
de precipitación histórica que representan una “muestra” de la población de
precipitación futura, para luego simular las trazas hidrológicas (hidrogramas)
que representan las condiciones futuras de caudales y otras variables
hidrológicas en múltiples puntos de pronóstico. Los hidrogramas resultantes
pueden ser analizados para flujos máximos, flujos mínimos, flujos promedios,
volúmenes de flujo, etc., para cualquier período en el futuro. El análisis
estadístico de los valores obtenidos de la simulación de cada año se utiliza
para producir un pronóstico probabilístico de las variables hidrológicas,
aplicando para ello diferentes distribuciones de probabilidad. En la
simulación realizada para la cuenca del río Lempa, se tomaron como datos de
entrada las series de precipitación históricas de los años De acuerdo
con el Informe de Perspectivas
del clima en El Salvador se espera con mayor probabilidad que la lluvia
acumulada en el trimestre se ubique en el rango normal con tendencia a arriba
lo normal, por lo que se les asignó pesos a cada uno de los años de las series
hidrológicas resultantes (promedio ponderado), que representan esta condición. Los
resultados obtenidos para los meses de agosto a noviembre indican una alta
probabilidad de que se tengan caudales promedios en el rango de lo normal a
arriba de lo normal en la mayor parte del territorio nacional, con énfasis en
la franja costera, donde la mayor probabilidad es que los caudales en los ríos
superen el promedio histórico hasta en un 40%. Durante el
período de agosto a noviembre no se prevé una reducción significativa de los
influjos a ninguno de los cuatro embalses localizados en la cuenca del río
Lempa, estimándose un comportamiento de normal a arriba de lo normal en la
curva de ingresos. De mantener las condiciones de operación en las centrales
hidroeléctricas y de acuerdo con los ingresos esperados, se esperaría que los
embalses de Guajoyo y Cerrón Grande que son de regulación estacional, alcancen
su nivel máximo de operación entre la última semana de septiembre y segunda
semana del mes de octubre de acuerdo a lo siguiente: §
Se estima que para la última semana de Septiembre,
el embalse de Cerrón Grande, que es el de mayor capacidad de almacenamiento del
país, alcance su cota máxima de operación. §
En el embalse de Guajoyo
se estaría alcanzando la cota máxima de operación en la segunda semana de
Octubre. §
La máxima descarga prevista en la represa 15 de
Septiembre alcanzaría los §
La máxima descarga prevista para la represa 5
de Noviembre es de En
resumen, los análisis resultantes indican una alta probabilidad de que los
caudales de los principales tributarios de la cuenca del río Lempa mantengan
condiciones cercanas a los promedios mensuales históricos, pudiendo ser
superados en los meses de septiembre y octubre. Elaborado
por: ROBERTO CERON |
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